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精准农业无人机算法

技术#20140013

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图库
Unmanned Aerial VehiclesRemote SensingPrecision Agriculture
类别
研究人员
沃尔坎Isler的博士
副教授,计算机科学系,科学与工程学院
外部链接 (www-users.cs.umn.edu)
由...管理
凯文镍
技术授权官 612-625-7289
专利保护

我们正在申请专利的us20160018224

在精准农业无人机和地面车辆

无人驾驶地面车辆和无人驾驶飞行器(UGV / UAV)可在精密农业被用来优化耕作效率。它们能够在作物土壤协作地预测氮不足。农业无人机单位通过在美国澳门新葡新京设计的算法指导不仅查明需要氮测量现场位置,但要获得机器人这些斑点沿着最廉价的途径。这种技术利用将允许农民以更好地管理农业投入,以提高作物产量和环境健康,并克服前面的障碍遥感或手动收集数据不可逾越 技术。

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农业数据的遥感

精准农业可以通过农业投入更好的管理提高作物产量和农场盈利能力。精准农业的关键部件之一是数据收集。目前,有两种主要的方法来收集数据用于精密农业:遥感和手动数据收集。用于估计土壤成分和作物健康这两种方法都通过急剧天气,成本和时间的限制。 卫星和航空遥感是严重受到云层覆盖,和遥感从载人天线装置(由导频或无线电控制的由专业操作者要么流入)的限制是昂贵的。此外,手动 数据收集过程可能是乏味且耗时的

收益和精准农业无人机算法的特点:

  • 以最少的人为参与低成本和点播感应功能
  • Not dependent on weather disrupted solutions (GIS & satellite)
  • 由30-35%提高采样性能

发展阶段 UAV原型和测试。 UGV正在进行中。